Projekat bez poverljivih podataka

Dashboard plaćanja za više brendova

Projekat pokazuje kako se rezultati više brendova, PSP-ova i načina plaćanja mogu porediti na jednom mestu.

Interaktivna demonstracija projekta

Pregled plaćanja po brendovimaDemonstracioni podaci
Sintetičko okruženje · osveženo 12:22 UTC
Ukupna stopa uspešnosti89.9%+0.0 pp period adjustment
Pokušaji plaćanja90,2853 brenda · 9 segmenata
Uspešna plaćanja81,133Cards · Wallets · Bank transfer
Segmenti ispod raspona1Brand 2
Trend stope uspešnostiRezultati brendova u izabranom periodu
%
Brand 1 · 91.4%Brand 2 · 86.7%Brand 3 · 87.2%01 Sep04 Sep07 Sep
Brand 1Brand 2Brand 3
Poređenje segmenataBrend × provajder × način plaćanja
5 od 9 segmenata
BrendProvajderNačinPokušajiUspešnostprema očekivanomStanje
Brand 1Provider ACards16,82091.8%+0.8 ppStabilno
Brand 1Provider BWallets10,24092.4%+0.8 ppStabilno
Brand 1Provider CBank transfer7,76190.9%+0.4 ppStabilno
Brand 2Provider BCards14,10486.9%−2.6 ppProveriti
Brand 2Provider AWallets8,50088.2%−0.8 ppPratiti
Demonstracioni prikazDemonstracioni podaci · Nazivi provajdera i brendova su izmišljeni i ne odnose se ni na jednu postojeću kompaniju
Problem
Kada se svaki brend ili PSP prati odvojeno, teško je utvrditi da li je promena ograničena na jedan deo poslovanja ili se vidi svuda.
Rešenje
Dashboard sa usaglašenim definicijama pokazatelja, trendom stope uspešnosti i filterima po brendu, PSP-u, načinu plaćanja i periodu.
Rezultat
Jedan zajednički pregled pomaže timu da brzo vidi gde je nastala razlika i šta treba detaljnije proveriti.

Klijent i poverljivi podaci nisu prikazani. Svi nazivi i brojevi u primeru su izmišljeni i ne odnose se ni na jednu postojeću firmu.

Kako radi

Od upozorenja do podatka koji pomaže da se utvrdi uzrok.

Jasne definicije pokazatelja i poređenje po brendu, PSP-u i načinu plaćanja pomažu timu da zna šta sledeće treba da proveri.

Power BI / TableauSQLAnaliza više brendovaPokazatelji plaćanja
  1. Usaglašavanje definicija stope uspešnosti i broja pokušaja za sve brendove i PSP-ove.
  2. Poređenje brendova, PSP-ova i načina plaćanja po istim pravilima.
  3. Filteri koji u svakom prikazu računaju pokazatelje na isti način.
  4. Veza između opšteg pregleda i detaljne tabele u kojoj se traži uzrok.

Imate sličan problem sa plaćanjima ili izveštajima?

Opišite kako sada radite, koje pokazatelje tim prati i za koju odluku vam trebaju brži i pouzdaniji podaci.